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文章标签：MaxCompute
MaxCompute（ODPS）是适用于数据分析场景的企业级 SaaS（Software as a Service）模式云数据仓库，以 Serverless 架构提供快速、全托管的在线数据仓库服务，消除了传统数据平台在资源扩展性和弹性方面的限制，最小化用户运维投入，使您可以经济并高效地分析处理海量数据。
admin
10 月 之前
PyODPS基本操作之DataFrame
PyODPS 提供了 DataFrame API，它提供了类似 Pandas 的接口，但是能充分利用 MaxCompute 的计算能力。同时能在本地使用同样的接口，用 Pandas 进行计算。
PyODPS 提供了 DataFrame API，它提供了类似 Pandas 的接口，但是能充分利用 MaxCompute...
admin
10 月 之前
PyODPS基本操作之表管理
PyODPS 支持对 MaxCompute 表的基本操作，包括创建表、创建表的 Schema、同步表更新、获取表数据、删除表、表分区操作以及如何将表转换为 DataFrame 对象。
PyODPS 支持对 MaxCompute 表的基本操作，包括创建表、创建表的 Schema、同步表更新、获取表数据、删除...
admin
10 月，3 周 之前
基于 MaxCompute 实现拉链表
拉链表是数据仓库设计中用来处理数据变化的一种技术，它允许保存历史数据，记录一个事物从开始到当前状态的所有变化信息，可以反映任意时间点数据的状态。本文将为您介绍基于 MaxCompute 引擎在 DataWorks 上实现拉链表 ETL 的案例。
拉链表是数据仓库设计中用来处理数据变化的一种技术，它允许保存历史数据，记录一个事物从开始到当前状态的所有变化信息，可以反映...
admin
2 年，1 月 之前
MaxCompute 分区操作
分区表是指拥有分区空间的表，即在创建表时指定表内的一个或者某几个字段作为分区列。分区表实际就是对应分布式文件系统上的独立的文件夹，一个分区对应一个文件夹，文件夹下是对应分区所有的数据文件。
分区表是指拥有分区空间的表，即在创建表时指定表内的一个或者某几个字段作为分区列。分区表实际就是对应分布式文件系统上的独立的...
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