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数据湖仓

数据湖仓（DataLakehouse）是一种结合了数据湖和数据仓库优势的新型数据架构。‌它旨在提供一个统一的平台，用于存储、管理和分析大规模的结构化和非结构化数据。数据湖仓结合了数据湖的灵活性和数据仓库的易用性、规范性、高性能，能够在数据湖的低成本存储上实现与数据仓库类似的数据结构和数据管理功能，使得数据能够在数据湖和数据仓库之间无缝集成和自由流转。‌

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数据仓库中的粒度
admin admin 2 月 之前

数据仓库中的粒度

数据仓库的粒度是指数据在仓库中存储的详细程度。粒度越高，数据越详细，包含的信息越丰富；粒度越低，数据越综合，是对高粒度数据进行汇总或聚合后的结果。例如，销售数据可以按每天每笔交易记录（高粒度），也可以按每月每个地区的销售总额记录（低粒度）。

数据仓库的粒度是指数据在仓库中存储的详细程度。粒度越高，数据越详细，包含的信息越丰富；粒度越低，数据越综合，是对高粒度数据...

数据湖仓 97 0
元数据的内涵
admin admin 3 月，1 周 之前

元数据的内涵

元数据作为大数据背景下被炒热的一个概念，受到越来越多的公司重视，大家都知道它与数据治理有关

元数据作为大数据背景下被炒热的一个概念，受到越来越多的公司重视，大家都知道它与数据治理有关

数据湖仓 237 0
数据湖与数据仓库
admin admin 3 月，1 周 之前

数据湖与数据仓库

数据仓库和数据湖是数据存储方式，前者结构化易查询，适合决策分析；后者灵活存储原始数据。数据仓库更安全、准确，支持决策。

数据仓库和数据湖是数据存储方式，前者结构化易查询，适合决策分析；后者灵活存储原始数据。数据仓库更安全、准确，支持决策。

数据湖仓 281 0
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