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数据湖仓

数据湖仓(DataLakehouse)是一种结合了数据湖和数据仓库优势的新型数据架构。‌它旨在提供一个统一的平台,用于存储、管理和分析大规模的结构化和非结构化数据。数据湖仓结合了数据湖的灵活性和数据仓库的易用性、规范性、高性能,能够在数据湖的低成本存储上实现与数据仓库类似的数据结构和数据管理功能,使得数据能够在数据湖和数据仓库之间无缝集成和自由流转。‌

admin admin 58分钟之前

数据仓库模型中的度量

在数据仓库模型中,度量是指用于分析的数值数据、通常与业务相关、可以进行聚合计算、帮助量化业务绩效。在数据仓库中,度量是关键的组成部分,因为它提供了对业务活动的量化描述。例如,在销售数据分析中,销售金额、销售数量和折扣就是常见的度量。

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admin admin 1 周 之前

数仓建模的本质是什么

所谓的数据仓库建模,听着很高大,我们要透过现象看本质。其实本质就是解决如何管理组织企业中的数据,并将其用于业务用户的决策制定过程中的方法体系;从企业来说就是数据如何更好地商业智能(BI),从技术角度来说就是如何合理化管理企业数据的存储和计算。

所谓的数据仓库建模,听着很高大,我们要透过现象看本质。其实本质就是解决如何管理组织企业中的数据,并将其用于业务用户的决策制...

admin admin 1 周 之前

数仓建模:星型模型与雪花模型

在大数据分析和数据仓库设计中,星型模型和雪花模型是两种常用的建模方法,它们各有优缺点,适合不同的业务场景。从结构特点到实际应用,从查询性能到存储优化,如何选择合适的模型对提升数据处理效率至关重要。本篇文章将以详细的表格、实例和 SQL 示例,全面解析星型...

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admin admin 1 周,6 日 之前

数据仓库中的粒度

数据仓库的粒度是指数据在仓库中存储的详细程度。粒度越高,数据越详细,包含的信息越丰富;粒度越低,数据越综合,是对高粒度数据进行汇总或聚合后的结果。例如,销售数据可以按每天每笔交易记录(高粒度),也可以按每月每个地区的销售总额记录(低粒度)。

数据仓库的粒度是指数据在仓库中存储的详细程度。粒度越高,数据越详细,包含的信息越丰富;粒度越低,数据越综合,是对高粒度数据...

admin admin 1 月,3 周 之前

元数据的内涵

元数据作为大数据背景下被炒热的一个概念,受到越来越多的公司重视,大家都知道它与数据治理有关

元数据作为大数据背景下被炒热的一个概念,受到越来越多的公司重视,大家都知道它与数据治理有关

admin admin 1 月,3 周 之前

数据湖与数据仓库

数据仓库和数据湖是数据存储方式,前者结构化易查询,适合决策分析;后者灵活存储原始数据。数据仓库更安全、准确,支持决策。

数据仓库和数据湖是数据存储方式,前者结构化易查询,适合决策分析;后者灵活存储原始数据。数据仓库更安全、准确,支持决策。