共10篇
数据湖仓
数据湖仓（DataLakehouse）是一种结合了数据湖和数据仓库优势的新型数据架构。它旨在提供一个统一的平台，用于存储、管理和分析大规模的结构化和非结构化数据。数据湖仓结合了数据湖的灵活性和数据仓库的易用性、规范性、高性能，能够在数据湖的低成本存储上实现与数据仓库类似的数据结构和数据管理功能，使得数据能够在数据湖和数据仓库之间无缝集成和自由流转。
admin
1 周，6 日 之前
数仓拉链表原理、设计以及在 ODPS 中的实现
数据仓库拉链表是一种特殊的表结构，用于记录数据的历史变化、支持数据版本管理、提供数据追溯功能。其中，数据版本管理是数据仓库拉链表的一个关键功能。数据版本管理使得每一条记录都带有其生效和失效的时间戳，这样可以追踪到每条记录在某个时间点的状态。通过这种方式，...
数据仓库拉链表是一种特殊的表结构，用于记录数据的历史变化、支持数据版本管理、提供数据追溯功能。其中，数据版本管理是数据仓库...
admin
1 月 之前
数据仓库一致性维度和一致性事实
在 Kimball 的维度建模的数据仓库中，关于多维体系结构（MD）有三个关键性概念： 总线架构（Bus Architecture）， 一致性维度（Conformed Dimension） ， 一致性事实（Conformed Fact） 。
在 Kimball 的维度建模的数据仓库中，关于多维体系结构（MD）有三个关键性概念： 总线架构（Bus Architec...
admin
1 月，2 周 之前
数据仓库模型中的度量
在数据仓库模型中，度量是指用于分析的数值数据、通常与业务相关、可以进行聚合计算、帮助量化业务绩效。在数据仓库中，度量是关键的组成部分，因为它提供了对业务活动的量化描述。例如，在销售数据分析中，销售金额、销售数量和折扣就是常见的度量。
在数据仓库模型中，度量是指用于分析的数值数据、通常与业务相关、可以进行聚合计算、帮助量化业务绩效。在数据仓库中，度量是关键...
admin
1 月，3 周 之前
数仓建模的本质是什么
所谓的数据仓库建模，听着很高大，我们要透过现象看本质。其实本质就是解决如何管理组织企业中的数据，并将其用于业务用户的决策制定过程中的方法体系；从企业来说就是数据如何更好地商业智能（BI），从技术角度来说就是如何合理化管理企业数据的存储和计算。
所谓的数据仓库建模，听着很高大，我们要透过现象看本质。其实本质就是解决如何管理组织企业中的数据，并将其用于业务用户的决策制...
admin
1 月，3 周 之前
数仓建模：星型模型与雪花模型
在大数据分析和数据仓库设计中，星型模型和雪花模型是两种常用的建模方法，它们各有优缺点，适合不同的业务场景。从结构特点到实际应用，从查询性能到存储优化，如何选择合适的模型对提升数据处理效率至关重要。本篇文章将以详细的表格、实例和 SQL 示例，全面解析星型...
在大数据分析和数据仓库设计中，星型模型和雪花模型是两种常用的建模方法，它们各有优缺点，适合不同的业务场景。从结构特点到实际...
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